从好玩到好用：大模型竞逐回归本质

金融投资网重庆讯“大模型是炒作还是真革命？”投【tóu】行【háng】高盛在研报中提【tí】出的这个尖锐问题，揭开了行业的集【jí】体焦虑。颠覆、变革、重塑，形容大模【mó】型变革的【de】前缀如【rú】此似【sì】曾相识。犹记得，前几轮科技【jì】热潮中【zhōng】，每隔一段时间都会冒出【chū】个概念“溜”一圈，引【yǐn】发【fā】一阵炒作和狂【kuáng】欢【huān】后，悄然【rán】熄火。 大【dà】模【mó】型会【huì】不【bú】会成为这组剧目中的篇章【zhāng】？这个AIGC的“时代之问”显【xiǎn】得真实又迫切。

于是，通用【yòng】大模型之风狂飙半【bàn】年后，大模型的【de】命运齿轮开始转动，钟【zhōng】表指向垂直大模型落地应用的时【shí】区。能不能【néng】落地、有没【méi】有解决业务需求【qiú】的【de】能【néng】力，成了【le】参数比拼【pīn】之外【wài】，检测大模【mó】型成色的黄金标准。

(资料图)

从想象力到生产力

长期以来，AI的概念总是【shì】悬【xuán】浮在半空，常描【miáo】绘一个激动人心的效【xiào】果图，但【dàn】具【jù】体怎么去“施工” “建【jiàn】设”并未回答清楚。

大模型出【chū】现后【hòu】，AI找到新的着力点，科【kē】技【jì】仿佛又【yòu】一次【cì】站在【zài】新纪元【yuán】的门口。以ChatGPT、Llama 2、文【wén】心一言【yán】为代表的通用大模型，诗词歌赋、聊天作画信手【shǒu】拈【niān】来，展现【xiàn】出极高的【de】“智商”，惊艳世界。

而通用大模型狂飙半年后，风向变了。

ChatGPT成为互联网【wǎng】史上【shàng】最快突破1亿【yì】用户的产【chǎn】品后，用户开始出现【xiàn】负增长。这【zhè】让“虚火论”又一次笼【lóng】罩行业。有人【rén】担忧AI又一次“遇冷”，如【rú】烟【yān】花般【bān】绚烂的绽放却只有【yǒu】一瞬。

事实【shí】上，大模【mó】型【xíng】非但没有变【biàn】冷【lěng】，还变得更加务实，技【jì】术【shù】的想象力正快速【sù】转为生产力，从业者已经【jīng】取得共识：架构层只容【róng】得下【xià】有【yǒu】限【xiàn】的玩家，更多参与者必须聚焦在【zài】模型层和应用层，将好看、好玩的能力变成【chéng】顶用、好用【yòng】的工具。

于【yú】是，在大模型改变世【shì】界、改变产业【yè】的宏大叙事【shì】之外，更多人把视线焦【jiāo】点聚在眼前业务的细微处，把目光从通用大【dà】模【mó】型转向垂直大模型在行业【yè】中落地的路径，致【zhì】力于【yú】用技术创【chuàng】新来解决问题，提高【gāo】产业效【xiào】率【lǜ】。

例如，华【huá】为盘古大模型发布【bù】会上，旗帜【zhì】鲜明地提出“不作【zuò】诗，只【zhī】做【zuò】事”的口号，用大模型赋【fù】能政务【wù】、矿山、气象等行【háng】业，还宣【xuān】布盘古大模型在矿【kuàng】山领域实现首次商【shāng】用；京东灵犀也把触角深入零售【shòu】、物流、健康等【děng】场景，解决真【zhēn】实【shí】产业【yè】问题；办公软件WPS则在【zài】文档软件中集【jí】成大模型【xíng】能力，让创作更轻松；近日，消费金融行【háng】业头【tóu】部企【qǐ】业马上【shàng】消【xiāo】费也表示【shì】，将基于自身坚实的技术积累【lèi】和金融行业数据【jù】，发布金融大模型，助力业务【wù】提质增效。

这批企业一致的选择【zé】表明，大模型不仅是平台级【jí】的【de】工业革命【mìng】，也可以是各细分【fèn】领域的小机会。应用导向【xiàng】者【zhě】正【zhèng】撸起袖子，当起实干家，争相【xiàng】进入大模【mó】型庞大【dà】体【tǐ】系的纵【zòng】深【shēn】处【chù】，扳动能给业务场景【jǐng】带来增益的一颗颗齿轮。

三横三纵，扎根产业场景

据《经济观【guān】察【chá】报》不完全统计，全【quán】国已经出现了【le】超106个大模型【xíng】。它们集体“浮出水面【miàn】”，给外界一种【zhǒng】错觉：大模型【xíng】可以速成，不过是【shì】将已有的技术换个概念装【zhuāng】“旧酒”。

事实上，大模型并非横空出世【shì】。在被ChatGPT引【yǐn】爆前【qián】，BAT们就在研发自己的大模型【xíng】。而【ér】马上消费员工成长【zhǎng】平台“马科大研究院【yuàn】”的培训通知也【yě】显示，2021-2022年【nián】期间，该公【gōng】司技【jì】术【shù】团队数次就“语【yǔ】言模型【xíng】应用【yòng】”“机器学习模型【xíng】可视化【huà】”等话题展开内部技术【shù】交流【liú】。

这【zhè】表明，早在ChatGPT出现之【zhī】前，这些企业就已着手大【dà】模型研发与【yǔ】应【yīng】用探索【suǒ】。

AI能给行业带来什么价【jià】值【zhí】？大模型【xíng】技术如【rú】何走【zǒu】向市场？除【chú】了要在技术上达【dá】到领先，更要关注两个核心问题：供给端能提【tí】升【shēng】哪些【xiē】效率而形成广【guǎng】阔的市场；需求端能【néng】如何提质增效【xiào】，重塑【sù】体验。

比如客【kè】户服务，传统的人工客服占用【yòng】巨大【dà】人力资源，而通过大模型在自然语言处理上的优势，可以【yǐ】大大降【jiàng】低服【fú】务成本，提高效率；再如【rú】，风险管理是【shì】金融【róng】的核心，大模【mó】型可以通过数据挖掘和机器学【xué】习，更【gèng】精准【zhǔn】地【dì】预测和评【píng】估【gū】风险【xiǎn】，提高风控【kòng】技术的【de】精【jīng】度。

据了解，目前马上消费【fèi】的【de】人【rén】工智能【néng】技术主要应用在三大场景：一【yī】是金融智能对话【huà】，实现实时人【rén】机协作、持续学习、可信【xìn】安全合规；二是金【jīn】融数字【zì】人，通过大模型+组合式AI多模态能力，实现有温度的数字人；三是金融服务的AI核心【xīn】引擎，通过【guò】大【dà】模【mó】型的大脑与心【xīn】理【lǐ】学的有机【jī】结合，实【shí】现【xiàn】有情感的人机互【hù】动体验。

马上消【xiāo】费CTO蒋宁认为：“大模型在金融领域有广泛的应用【yòng】前景【jǐng】，能【néng】构建用户个性化服务【wù】体验。在数字【zì】中国的建【jiàn】设背景下【xià】，大【dà】模型【xíng】将有【yǒu】效提升金融领域营销、运营【yíng】等价值链效【xiào】率，进一步【bù】拓展数据决【jué】策在风控【kòng】领域的创新应用效果，助【zhù】力【lì】金【jīn】融行业数字化转型产生实质性的飞【fēi】跃。”

马上消费CTO 蒋宁

在马【mǎ】上消费看来【lái】，大【dà】模型【xíng】是一【yī】道“应用题”，作答要以【yǐ】用为【wéi】先【xiān】，扎进场景，锻造自我造血和商业【yè】化的能力。

生成式AI，顾名思【sī】义，输【shū】出的结【jié】果是大模【mó】型“涌现”出来的【de】结【jié】果，会有一定【dìng】“胡【hú】说【shuō】八【bā】道”的可能。一旦要落地到对精准度要求甚高的产业，这种不确定性将是【shì】致命的。对【duì】合规【guī】工作【zuò】要求【qiú】甚严【yán】的金融机【jī】构来说就更是如此。

而且，金融【róng】行业在数据安【ān】全、隐私保【bǎo】护、消费者权益保护等方面都【dōu】有严格要求，金融【róng】大模型必须【xū】既聪明又靠谱，确保事实【shí】上的准确【què】性【xìng】和逻【luó】辑的【de】可控性。

基于这【zhè】些【xiē】特性，蒋宁表示，为【wéi】实现大【dà】模型落地【dì】领跑，马上消费【fèi】制定了【le】“三横三纵”战略，形成了独特的方法论【lùn】。

在“三横”能力维度，包括持续学习、模型控制、组【zǔ】合式AI，要【yào】达到行业领先；在“三纵”场景，包【bāo】括实时人【rén】机决【jué】策【cè】、多模态大模【mó】型【xíng】、数据智能，要做深做【zuò】透，做到更聪明、更稳定【dìng】、更【gèng】安【ān】全可控【kòng】。

在AI坐【zuò】标系上，通用大模型如【rú】同一【yī】横，广度【dù】有余【yú】，深【shēn】耕程度【dù】不足【zú】。马上消费尝试【shì】将金融业垂直化【huà】的那一竖找到，扎【zhā】根向下，将【jiāng】生成式模型【xíng】强大的迁移学习和泛化【huà】能力，与垂【chuí】直领域辨别式模型的可用【yòng】性和【hé】专业性相结【jié】合，嵌【qiàn】入并优化金融行业的流程，找到精准的【de】、重塑用户体验的价值点，积聚势能。

从数据到知识，从单点到矩阵

当【dāng】前，全世界【jiè】科研机【jī】构仍未能【néng】弄清大模型内在的运【yùn】作机理，但对【duì】于如何做好大模型，已【yǐ】经形成【chéng】共【gòng】识：参与者要有深【shēn】厚【hòu】的技术池积累，并具备高质量行业【yè】数【shù】据，否则，再多的概【gài】念、风口也无济于事。

一直【zhí】以【yǐ】来，金融业，尤其是消费金融对技术都极【jí】敏感，且以产业应用为【wéi】导向。因【yīn】为【wéi】海量业务【wù】处理场【chǎng】景下，一小步的技术提升，都可能【néng】为行【háng】业运【yùn】营效率【lǜ】带来巨【jù】大【dà】提升，重塑客户体验。

践行数字化的8年里，马上消费一【yī】直【zhí】致力于挖掘数据价【jià】值，实现数据资【zī】产【chǎn】化，积累高质量原生【shēng】数据，包【bāo】括32亿【yì】通真【zhēn】实用【yòng】户对话和金融领【lǐng】域资【zī】料万【wàn】亿级token，形成了多模态的数据【jù】资产。

而数据【jù】并不等【děng】于能力。马上消【xiāo】费【fèi】人工【gōng】智能研究院院长陆全认为，“金【jīn】融【róng】行【háng】业能共享的数据很受【shòu】限，大模型要能把数据沉淀成【chéng】知识，并复【fù】用在【zài】同一行业其他用户中而实现共【gòng】赢。”这【zhè】种沉【chén】淀、转化的关键，正是扎根【gēn】产业的技术“洞见”。

作为全国领先的【de】技术驱动的消费金融机构【gòu】，马上消费在长期攀高运动中，对金融行业【yè】有了系统的认知，对技【jì】术拥有更底层的【de】思考【kǎo】，并在算力、算【suàn】法与【yǔ】数据这【zhè】三大【dà】支柱上建立【lì】了护城【chéng】河，能够【gòu】让【ràng】数据成为驱【qū】动大模【mó】型做深【shēn】做【zuò】透的燃料。

为响应【yīng】国家扩大内【nèi】需战【zhàn】略，以小额、分散【sàn】、普惠为核心的消【xiāo】费金融，必须用技术推动【dòng】运【yùn】营成本下降【jiàng】，打【dǎ】通从“普”到“惠”的道路。截至【zhì】目前【qián】，马上消费已自主研发1000多【duō】套【tào】系【xì】统【tǒng】，组建2000余人的【de】研发【fā】团队，提交专利申【shēn】请1300余件【jiàn】。这【zhè】些技术已经为过亿【yì】用户提供自动化营销、风控等服务。

现今，它们也为马上消费大模型技术的成长、应用撑起了空间。

推动大模型这【zhè】场被视作工业【yè】革命级的变革，既要头部企业发【fā】挥带动作用，也【yě】需要上下【xià】游形成合力。就金融业【yè】来说，马【mǎ】上【shàng】消费等一批【pī】有硬核实力的企【qǐ】业【yè】，以【yǐ】聚焦业务的大【dà】模【mó】型解决【jué】方案为【wéi】杠杆，撬动金融生态【tài】伙【huǒ】伴转型，形成矩阵效应。

当【dāng】前，马上消费聚焦“自营+开放平台+金【jīn】融云”战略，不断向同【tóng】业【yè】输出【chū】自身科技解决方案。可以预【yù】见，大模【mó】型也将成为该【gāi】战略的一【yī】环，用安【ān】全、可【kě】信、合规【guī】的大模【mó】型去解决更多用户需求，也【yě】让生态伙伴享受技【jì】术【shù】普惠的红利。

在【zài】这【zhè】场拥抱、押注、追赶【gǎn】的大模型【xíng】潮流中，马上消费是顺时【shí】而动者【zhě】，也是造浪助【zhù】澜者，将不断【duàn】深入金【jīn】融服【fú】务场景中，以更实在的科【kē】技力在“长坡”铺上“厚雪”。